大資料殺熟將從3月1日起被禁用

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大資料殺熟將從3月1日起被禁用，《網際網路資訊服務演算法推薦管理規定》明確不得利用演算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為。大資料殺熟將從3月1日起被禁用。

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現代社會，看不見摸不著的“演算法”讓人又愛又恨。它使生活更便利，同時也監控著人們的一舉一動。

那些每天高強度“網上衝浪”的消費者，誰還沒有被大資料“殺熟”過呢？曾幾何時，每天埋頭為自家“愛豆”刷量控評的“資料女工”，晝夜奮戰在各個網際網路平臺。

現在，這些或許就要成為歷史。國家網信辦等四部門聯合釋出的《網際網路資訊服務演算法推薦管理規定》（以下簡稱《規定》），3月1日起正式施行。“大資料殺熟”、飯圈“刷榜控評”、外賣小哥權益無法保障……這些是當下最常見的“演算法”困境，也是此次《規定》重點關注的問題。

近九成受訪者遭遇“大資料殺熟”

對廣大網友而言，“大資料殺熟”實在不是新鮮事。但在司法領域，“大資料殺熟”相關案件起步沒多久。去年7月，“大資料殺熟第一案”在紹興市柯橋區人民法院審理宣判。原告胡女士，訴上海攜程商務有限公司侵權糾紛。

原來，2020年胡女士作為攜程鑽石貴賓客戶，通過攜程APP訂購了一間客房，支付價款2889元。離開酒店時，胡女士偶然發現，酒店的實際掛牌價僅為1377元，連APP上一半價格都不到。

之後，胡女士以上海攜程商務有限公司採集其個人非必要資訊，進行“大資料殺熟”等為由訴至柯橋區法院，提出退一賠三等多項請求，法院支援其請求。

最終，當地法院判決被告上海攜程商務有限公司賠償原告胡女士投訴後攜程未完全賠付的差價243.37元及訂房差價1511.37元的三倍支付賠償金共計4777.48元，且被告應在其運營的攜程旅行APP中為原告增加不同意其現有“服務協議”和“隱私政策”仍可繼續使用的選項。

今天（3月1日），北京市消協釋出網際網路消費大資料“殺熟”問題調查。結果顯示，八成多(86.91%)受訪者有過被“大資料殺熟”的經歷。其中網路購物“殺熟”問題最多，其次是線上旅遊、外賣和網約車。

對此，《規定》提出，演算法推薦服務提供者向消費者銷售商品或者提供服務的，應當保護消費者公平交易的權利，不得根據消費者的偏好、交易習慣等特徵，利用演算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為。

演算法衍生飯圈“刷榜控評”

“網際網路上還能有比資料更直觀表現愛豆人氣的嗎？”這句話曾被很多飯圈粉絲奉為“信條”。

當自己的愛豆有新歌要釋出，愛豆所在的微博超話主持人事先早就準備了幾套文案供粉絲選擇。只待時間一到，“做資料”的粉絲就湧進各個音樂APP將文案複製貼上到評論區。光評論不夠，還要點贊愛豆相關評論並在其他評論下面評論。

除了評論，演算法操縱下的“點贊”也有講究。“首先一定要關注這條微博的博主，其次優先點贊帶圖的評論。這還不算完，點贊也分為外贊內贊，點贊當條評論的是外贊，點贊當條評論下的.評論是內贊，點外贊就行。”曾有“資料女孩”對此詳細地介紹。

刷資料的往往一人有多個賬號。而為了防止“炸號”，粉絲會先連著無線網用大號點贊，接著開飛航模式，等15秒再關閉飛航模式，再切小號點贊。每個號點贊時都要進行一遍這樣的流程。通過這種切換IP地址，防止微博“炸號”。

《規定》要求演算法推薦服務建立健全演算法機制機理稽核、科技倫理審查、使用者註冊、資訊釋出稽核等管理制度，不得利用演算法操縱榜單、控制熱搜等干預資訊呈現。影響網路輿論的“黑手”被戴上了“金箍”。假如還有人想要給“愛豆”的資料注水，勢必會愈發困難。

那麼，如果接下來平臺還是不能有效地解決“刷榜控評”“資料注水”怎麼辦？有學者指出，這一次的管理規定當中非常明確提出要承擔相應的責任。

管理，為了更健康地發展

除了“大資料殺熟”和飯圈“刷榜控評”，此次《規定》還對保障外賣小哥等勞動者權益、防止未成年人沉迷和過度消費提出了新要求。

曾經有外賣小哥提出這樣的疑惑：自己明明帶著有平臺LOGO的送餐箱、穿著帶有平臺LOGO的馬甲或穿梭在大街小巷，按照平臺提供的路線，每天高強度送餐，結果出了交通意外，卻被告知沒有和平臺建立勞動關係。

對此，《規定》專門提出，演算法推薦服務提供者向勞動者提供工作排程服務的，應當保護勞動者取得勞動報酬、休息休假等合法權益，建立完善平臺訂單分配、報酬構成及支付、工作時間、獎懲等相關演算法。

可以看出，最新的《規定》對目前常見的大資料亂象有了全面的管理。但這種管理不是要完全消滅資料和演算法。人們對演算法的存在習以為常。作為新興事物，它們也是網際網路經濟不可或缺的一部分。

此前，上海大學中國當代文化研究中心研究員徐偲驌接受《新民週刊》採訪時表示，中國目前面對資料安全與自由的矛盾，正在找到一種自己的管理模式。

“作為後發國家，中國不可能完全照搬歐洲嚴苛的資料新法，主動給正在壯大的數字經濟套上枷鎖，放棄‘彎道超車’的機遇。我們是在提高個人保護水平的前提下，盡力促成大資料作為正規經濟部門的‘合法興起’。”

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為持續深入瞭解網際網路消費大資料“殺熟”問題，維護消費者合法權益，促進網際網路經濟健康發展，近期，北京市消費者協會開展網際網路消費大資料“殺熟”問題調查。

本次大資料“殺熟”問題調查主要採用網路問卷和消費體驗兩種方式。調查結果顯示，86.91%的受訪者認為自己有過被大資料“殺熟”的經歷，82.37%的受訪者認為網際網路消費大資料“殺熟”問題普遍存在，92.33%的受訪者認為大資料殺熟的原因是利用大資料技術開展差異化營銷。

體驗調查選取了16個消費者常用的電子商務平臺，共完成32個模擬消費體驗調查樣本。調查結果顯示，在對16個平臺進行的32個模擬消費體驗樣本中，有18個樣本新老使用者賬戶的價格一致；有14個樣本新老賬戶的價格不一致。

其中，飛豬旅行和餓了麼個別體驗樣本顯示，新老使用者同時購買相同商品（服務）的標價不同，涉嫌侵犯消費者的合法權益。體驗人員分別通過新、老使用者賬號同時在飛豬旅行APP上預訂同一日期“宋城千古情（貴賓票）+靈隱飛來峰（大門票）成人票”時，老使用者賬號顯示價格360元，享受飛豬紅包10元，優惠後價格為350元；新使用者賬號顯示價格355元，不享受任何優惠，新、老使用者賬號顯示價格不同，享受優惠也不同。體驗人員分別通過新、老使用者兩個賬號同時在餓了麼平臺訂購同一飯店的同樣飯菜，老使用者賬號不僅比新使用者賬號少了7元“雙重補貼”紅包，而且配送費也比新使用者少優惠0.4元。

調查結果顯示，網路購物中的大資料“殺熟”問題最多，其次是線上旅遊、外賣和網約車。八成多（82.44%）受訪者表示在網路購物過程中遭遇過大資料“殺熟”；七成多（76.85%）受訪者在線上旅遊消費中遭遇過大資料“殺熟”；反映在網路外賣（66.96%）和網路打車（63.00%）消費過程中遭遇大資料“殺熟”的受訪者均達到六成多。此外，還有部分受訪者表示在電影消費和視訊消費時遭遇過大資料“殺熟”問題。

很多受訪者認為大資料“殺熟”主要體現在同一時間不同使用者購買相同商品或服務的價格不同、多次瀏覽後價格自動上漲、不同使用者享有不同打折優惠形式、隱藏或不送老使用者優惠券以及根據使用者特點提供特定商品或服務等方面。

另外，九成多受訪者認為大資料“殺熟”會擾亂市場秩序，八成多受訪者認為會透支消費者信任。近九成受訪者認為大資料“殺熟”會侵犯消費者權益。多受訪者雖然認識到大資料“殺熟”行為侵犯了消費者合法權益，但真正依法維權的人並不多，也說明消費者的法律意識和自我保護意識需要進一步提升。同時，大多數受訪者認為大資料“殺熟”行為隱蔽性強、監管手段跟不上，希望進一步加大監管和處罰力度。

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叫外賣、訂酒店，會員價比非會員價貴；點外賣，平臺價比門店價貴；在一段視訊上多停留了幾秒，接下來刷到的全部是相似內容……這些情況將被嚴令禁止。

3月1日，國家網信辦等四部門聯合釋出的《網際網路資訊服務演算法推薦管理規定》(以下簡稱《規定》)正式施行。《規定》明確，演算法推薦服務提供者不得設定誘導使用者沉迷、過度消費等違反法律法規或者違背倫理道德的演算法模型；不得根據消費者的偏好、交易習慣等特徵，利用演算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為。

近年來，一些企業利用個人資訊搞大資料“殺熟”，對不同群體進行差別定價，實行“價格歧視”，讓消費者十分反感。